なぜ「仕組み」を公開するのか
SNS上での誹謗中傷や脅迫投稿に悩む方にとって、「AIが自動で分析する」と聞くと便利そうに感じる一方で、仕組みが気になる方も多いと思います。
XPost AI Checker は、投稿を自動で分析して証拠PDFを生成するツールですが、
どのように動作し、どんな手順で結果が作られているのかを理解してもらうことで、
より安心して使っていただけると考えています。
この記事では、XPost AI Checker が投稿を分析し、PDFを生成するまでの流れを紹介します。
Step 1:投稿の取得(URLから自動で収集)
利用者が提出した「投稿URLリスト(CSV形式)」をもとに、
システムがX(Twitter)の公開投稿を自動で取得します。
取得する情報は、以下のような最低限の内容です。
-
投稿本文
-
投稿日時
-
投稿者名(公開アカウントのみ)
非公開アカウントや削除済み投稿は分析対象外としています。
この仕組みにより、プライバシーを保ちながら必要な情報だけを扱うことができます。
Step 2:AIが投稿を文脈ごとに分析し、懸念度を判定
取得した投稿本文をAIが分析します。
投稿の文脈を理解した上で、以下のように分類と理由づけを行います。
- 懸念度(★1〜★5)
- 区分(名誉毀損, 侮辱・蔑視, 脅迫, 差別, プライバシー侵害, 扇動, その他)
- 懸念語句(懸念と判断した単語や表現)
- 懸念理由(なぜそう判断したかの説明)
この分析は単なるキーワード抽出ではなく、
投稿全体の意味やトーンを考慮した文脈解析を行っています。
たとえば「〜死ね」という明確な攻撃的表現だけでなく、
遠回しな侮辱や脅迫のニュアンスも検出できるよう設計されています。
「あの件を放っておいたら取り返しがつかないことになるよ。最悪の場合を考えた方がいい」
→ 明確な脅迫表現ではありませんが、「不安を与える意図」を文脈から判断し、脅迫的と分類。
「最近の投稿を見て思ったけど、知能レベルが低すぎる気がする」
→ 攻撃的な単語を使わずとも、人格を否定する文脈として検出されます。
このように、AIは投稿全体のトーンや意図を読み取り、遠回しな侮辱や脅迫のニュアンスも分析します。
Step 3:証拠PDFの自動生成
AI分析の結果をもとに、証拠PDFを自動生成します。
各投稿は次のような構成で2ページにまとめられます。
1ページ目
- 懸念度/区分/投稿ユーザー/投稿日時/取得日時/ツイートURL/ツイートID
- 投稿テキスト/懸念語句/懸念理由
2ページ目
- 投稿画像のスクリーンショット
すべてのPDFは PDF/A形式(長期保存に適した形式)で生成され、
弁護士相談・削除申請・警察相談などにそのまま利用できます。
また、複数の投稿をまとめた サマリーレポートPDF も自動で作成され、
「どの投稿が特に問題か」が一目でわかるようになっています。
Step 4:ZIP形式で納品
生成されたすべてのファイルは、ZIP形式にまとめて納品されます。
ZIP内には以下のようなファイルが含まれています。
ファイル / フォルダ | 内容 | 形式 |
---|---|---|
summary_report.pdf |
全体の集計レポート(件数、カテゴリ内訳、懸念度分布など) | |
pdfs/ |
各投稿の個別レポート。本文・URL・懸念度(★1〜5)・区分・根拠語句・理由・スクリーンショットを掲載 | |
screenshots/ |
各投稿のスクリーンショット画像 | PNG |
manifest.json |
納品ファイルのハッシュ値一覧(改ざん検知用) | JSON |
その他 | 納品説明書.pdf |
※ファイル名や構成は今後のアップデートで変更される場合があります。
セキュリティとプライバシーへの配慮
XPost AI Checker では、安心して利用していただけるよう
セキュリティ面にも配慮しています。
-
取得対象は公開状態の投稿のみ
-
分析データは一定期間後に自動削除
-
外部共有・販売などは一切行いません
技術的な仕組みだけでなく、「利用者の安心」を最優先に設計しています。
まとめ:AIは“判断の補助”、人の行動を支えるために
AIは「誰かを裁く」ためのものではなく、状況を整理し、
冷静に次の行動を取るための“支え”になるツールです。
誹謗中傷や脅迫のような投稿を見つけたとき、
感情的に反応する前に「まず整理して記録する」ことが大切です。
XPost AI Checker が、その一歩を支える存在になれれば嬉しく思います。
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